یک ربات جدید برای کمک کردن به نوجوان های شلخته!
به گزارش بازار مقاله، انباشته شدن لباس ها در کف اتاق خواب، مشکلی است که والدین بیشتر نوجوانان را آزار می دهد اما این امکان دارد بزودی به یک مشکل در ارتباط با گذشته تبدیل گردد چونکه دانشمندان یک ربات را برای برداشتن لباس های کثیف ساخته اند.
به گزارش بازار مقاله به نقل از ایسنا و به نقل از دیلی میل، دانشمندان «دانشگاه کالیفرنیا برکلی»(UC Berkeley) یک ربات را برای جمع آوری لباس ابداع نموده اند که مشکل نوجوان ها را حل می کند و کارآمدترین راه برای مرتفع ساختن به هم ریختگی است. این ربات با به کار گرفتن تلفیقی از دوربین های رنگی و سنسور عمیق، لباس های کثیف را جمع آوری می کند.
پروفسور «کن گلدبرگ»(Ken Goldberg) پژوهشگر ارشد این پروژه اظهار داشت: این فناوری را میتوان در دهه جاری به صورت تجاری در دسترس قرار داد. این بدان معناست که بزودی همه ما امکان دارد یک کمک رباتیک را در خانه داشته باشیم.
«مسئله نوجوان»(Teenager's Problem) که با عنایت به یک معمای ریاضی معروف معروف به «مسئله پستچی چینی»(Chinese Postman's Problem) نام گذاری شده است، می پرسد چطور می توان یک اتاق را با کمترین عبور برای رسیدن به سبد لباس ها تمیز کرد.
باآنکه یک انسان امکان دارد بتواند همه اقلام را یک باره بردارد اما یک ربات مجهز به یک بازو امکان دارد فقط بتواند چند مورد را به صورت هم زمان بردارد. ازاین رو باید کارآمد باشد. گلدبرگ برای حل کردن این مشکل، یک نوع هوش مصنوعی طراحی کرد که می تواند لباس ها را با کنترل کردن یک بازوی رباتیک بردارد.
گلدبرگ اظهار داشت: ربات با اجرای مکرر چرخه ای که در آن لباس ها از یک سطح صاف برداشته می شوند، در یک سبد قرار می گیرند، سبد روی یک سطح صاف قرار داده می شود و همینطور با تکرار باردیگر این چرخه، خویش را آموزش می دهد.
باآنکه این چرخه امکان دارد بیهوده به نظر برسد اما گلدبرگ اعتقاد دارد که این کار به ربات امکان می دهد تا نحوه بهینه سازی تعداد لباس هایی را که می تواند در هر حرکت بردارد، یاد بگیرد. در این آزمایش، هوش مصنوعی این چرخه را ۲۰۰ بار تکرار کرد و در این فرایند بیشتر از ۲۰۰۰ لباس را برداشت.
دانشمندان ابتدا دو روش متفاوت را امتحان کردند که یک روش با استفاده از یک دوربین رنگی استاندارد و دیگری با استفاده از یک دوربین مخصوص تشخیص عمق انجام شد.
دوربین رنگی می توانست محل قرارگیری لباس ها را تشخیص دهد اما اغلب نمی توانست بهترین نقطه را برای برداشتن چندین لباس به صورت هم زمان پیدا کند. از طرفی، دوربین تشخیص عمق نه تنها در دیدن جایی که لباس های زیادی روی هم انباشته شده اند، بلکه برای یافتن لباس ها به صورت انفرادی عالی بود.
گلدبرگ و همکارانش می گویند که هر یک از این روش ها، تعداد دفعات پیمودن مسیر برای خالی کردن اتاق را حدود ۲۰ درصد کم می کنند. با این حال، وقتی ربات با توانایی چیدن لباس ها ترکیب شود، می تواند ۶۷ درصد کارآمدتر باشد.
گلدبرگ در پاسخ به این پرسش که آیا این فناوری بزودی به صورت تجاری در دسترس خواهد بود، اظهار داشت: امیدواریم که چنین شود. میلیونها نوجوان و والدین آنها روی این فناوری حساب خواهند کرد. توانایی برداشتن لباس ها می تواند برای سالمندان و کارکنان بیمارستان ها، هتل ها و فروشگاه های لباس هم بسیار سودمند باشد.
با این حال، گلدبرگ تصریح کرد که این فناوری فورا در دسترس نخواهد بود چونکه ربات های متحرک کنونی مجهز به بازوهای مورد نیاز جهت استفاده خانگی، کمی گران هستند. همچنین، این ربات هنوز یک کمک کامل برای خانه نیست چونکه هم اکنون توانایی طبقه بندی لباس ها برپایه رنگ را ندارد.
اگر این ربات جدید به بازار بیاید، به تعداد فزاینده ای از سرآشپزها، نظافتچی ها، پرستاران و کارگران رباتیک می پیوندد. سازندگان این ربات های خانگی می گویند که آنها بزودی قادر خواهند بود تا هر کاری را که یک انسان از عهده آن برمی آید، انجام دهند.
از آنجائیکه ربات ها به مرور زمان پیشرفته تر و در دسترس تر می شوند، بعضی از کارشناسان معتقدند که امکان دارد در آستانه یک آینده کم کار باشیم. پژوهشگران معتقدند خرید مواد غذایی، کاری است که بیشتر توسط ربات ها کساد خواهد شد و ۵۹ درصد کارهای این حوزه به ربات ها و الگوریتم ها سپرده می شوند.
در ویدئوی زیر می توانید نحوه کار کردن این ربات را ببینید.
منبع: marketdoc.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب